Python 目次

どんな言語

汎用性が高く、文法がシンプルで、Web上の情報や学習方法も豊富。

• 分野
  • ウェブ開発
  • データサイエンス
  • Excelの自動化
  • AIの開発
  • 事務作業の自動化
• インタプリタ（対話モード）
• ソースコードの文字コード：UTF-8　※変換も可能。

環境構築

• pyenv/pyenv-win　Pythonバージョン管理ソフト ＋ Pythonインストール
• Pythonで仮想環境構築：venv

ブラウザ上で利用できるPython実行環境

• JupyterLab
• Google Colaboratory

Pythonシステム全体の構造図

• Pythonシステム全体の構造図

言語内容

特殊記述

• Python コメント、空白（全半角）・空行、複数行で記述、予約語（keyword）

定数

• Python 定数（bool型、None）

数値

• Python 数値と表現
• Python 数値と計算
• Python 数値 変換

文字

• Python 文字列(表現)
• Python 文字列（連結・操作・検索・比較）

strメソッド

• Python strメソッド 「文字列.関数（）の形」･･･文字列操作

Unicodeコード

• Python - ord()：１文字のUnicodeコードを取得
• Python - chr()：Unicodeコードから 文字列取得（１文字）

リスト

• Python リスト(list)　表現
• Python リスト(list)　ｲﾝﾃﾞｯｸｽ･ｽﾗｲｽ
• Python リスト(list)　内包表記

dequeオブジェクト

• Python - deque.popleft()･･･リストの先頭要素の削除＋取得

リスト操作

• 多次元をフラット　列ごとに取得

タプル

• Python タプル(tuple)

集合

• Python 集合(set)
  • Python - set()：イテラブルからset型を作成。

辞書

• Python 辞書 (dictionary)　定義

一覧表示

• Python - list(辞書型)：Key 一覧 （リスト変換）
• Python - 辞書型.keys()：Key 一覧
• Python - 辞書型.values()：値 一覧
• Python - 辞書型.items()：Key と Value 一覧
• Python - Key [not] in 辞書型：Key 有無

数 確認

• Python - len(辞書型)：項目数

値 取得

• Python - 辞書型[Key]：Keyに対する値取得
• Python - 辞書型.get()：Keyに対する値取得（Errorなし）
• Python - 辞書型.popitem()：順次取り出し削除

複製

• Python - 辞書型.copy()：辞書 複製

変更・更新

• Python - 辞書型[key] = value：Keyに対する値 変更
• Python - 辞書型.update()：複数 更新
• Python - 辞書型.setdefault()：Keyがない場合、新規登録。ある場合、Keyに対する値 取得

削除

• Python - del 辞書型[key]：Keyに対する値 削除
• Python - 辞書型.pop()：Keyに対する値 削除
• Python - 辞書型.clear()：全削除

数　取得

• Python - len()：要素数取得
• Python - max()：最大値取得
• Python - min()：最小値取得
• Python - sum()：総和

ソート

• Python - sort(),sorted()：ソート

標準出力

• Python - print()：標準出力

表示フォーマット

• Python - ｆ文字列

参考：コンテストに・・・

• python 標準入力 1行シリーズ　コンテスト用
• 標準入力の目安　いろいろな高速読込み

型確認

• Python - type()：データ型の確認

型変換

• Python - int()：int(整数)型に変換
• Python - float()：float(実数)型に変換
• Python - str()：str(文字列)型に変換
• Python - list()：文字単位→リストへ変換

シーケンス型　共通｛文字列、バイト列、タプル、リスト、range など｝

数　取得

• Python - ｼｰｹﾝｽ型.index()：ｲﾝﾃﾞｯｸｽ取得
• Python - ｼｰｹﾝｽ型.count()：出現回数

追加

• Python - ｼｰｹﾝｽ型.append()：最後に要素追加
• Python - ｼｰｹﾝｽ型.insert()：指定位置に要素挿入

複製

• Python - ｼｰｹﾝｽ型.copy()：複製コピー

削除

• Python - ｼｰｹﾝｽ型.remove()：要素削除
• Python - ｼｰｹﾝｽ型.pop()：ｲﾝﾃﾞｯｸｽの要素を取得/削除
• Python - del s[from:to[:each]]：ｲﾝﾃﾞｯｸｽで削除

逆順

• Python - ｼｰｹﾝｽ型.reverse()：逆順

変数

• Python 変数
  • Python 変数 代入

関数定義

• Python 関数、引数、戻り値
• Python ラムダ式（無名関数）
• Python スコープ『変数・関数』
• Python ｢return文｣･･･関数を終了し、値を返す（返値）
• Python 再帰関数　例：接頭辞・接尾辞リスト、べき乗、マージソート

コラム

• 通常関数（def）VS 無名関数（lambda）

制御

演算子

• Python 演算子
  • Python リスト・タプル　比較演算

条件分岐

• Python ｢if～elif~else文｣･･･条件分岐
• Python ｢変数 = 真 if 条件 else 偽｣ ･･･三項演算子

• Python ｢for文｣･･･繰り返し

  • Python　range：順次、数を繰返し取得 ※ｲﾐｭｰﾀﾌﾞﾙ
  • Python - enumerate()：ｲﾃﾗﾌﾞﾙにｲﾝﾃﾞｯｸｽを紐図け（辞書変換）
  • Python - zip()：要素数取得（タプル変換）
  • Python - reversed()：要素を逆順に取り出すイテレータ

• Python ｢match文｣･･･１条件に複数分岐（最初にマッチした分岐のみ処理）

ループ

• Python ｢while文｣･･･条件が真である間、実行を繰り返す

中断

• Python ｢continue文｣･･･最も内側のループを中断し、次のループの処理を開始

テスト・デバッグ

• Python エラーと対策
  • Python - assert()･･･前提条件の宣言文

その他

• Python イテラブル(iterable)・イテレータ(iterator)

組み込み関数

A abs() aiter() all() anext() any() ascii() B bin() bool() bytearray() bytes() C callable() classmethod() compile() complex() D delattr() dict() dir() divmod()

E eval() exec() F filter() format() frozenset() G getattr() globals() H hasattr() hash() help() hex() I id() input() int() isinstance() issubclass() iter()

L locals() M map() memoryview() N next() O object() oct() open() P pow() property()

R range() repr() round() S setattr() slice() staticmethod() super() T tuple() V vars() _ __import__()

pythonモジュール

• 数学ライブラリ math

参考：コンテストに・・・

• ４つのpythonライブラリの要点　コンテストで注目

MYSQL「INSERT」レコード追加

「INSERT」レコード追加

• 新規レコードの挿入／追加
• 挿入／追加するテーブルのカラム名とその順番と型が一致しないとエラーになる。
• 主キー（プライマリキー）などでAUTO_INCREMENT（自動連番機能）の設定があるカラムは省略OK。
• 文字列型、日付型は、「'」囲む

書き方「INSERT」レコード追加

使用テーブル

＜テーブルA＞

請求書No	取引会社No	取引会社名	品物	金額
13243243	100	海山商事	ミカン	100
13243244	200	天空商事	だいこん	399
13243245	300	地底商事	うさぎ	45

１レコード追加

INSERT INTO テーブル名 (カラム名, ...)
VALUES
　　 (値, ...);

mysql>INSERT INTO invoices (
mysql>    請求書No, 取引会社No, 取引会社名, 品物, 金額)
mysql>VALUES (13243250, 100, '海山商事', 'バナナ', 180);

mysql>Query OK, 1 row affected (0.00 sec)　⇐こうでればOK

表示イメージ

請求書No	取引会社No	取引会社名	品物	金額
13243243	100	海山商事	ミカン	100
13243244	200	天空商事	だいこん	399
13243245	300	地底商事	うさぎ	45
13243250	100	海山商事	バナナ	180

複数レコード追加

INSERT INTO テーブル名 (カラム名, ...)
VALUES
　　 (値, ...)
　　 (値, ...)
　　 (値, ...);

mysql>INSERT INTO invoices (
mysql>    請求書No, 取引会社No, 取引会社名, 品物, 金額)
mysql>VALUES
mysql>    (13243251, 300, '地底商事', 'ねこ', 500),
mysql>    (13243252, 400, '宇宙商事', 'ほし', 999),
mysql>    (13243253, 200, '天空商事', 'トマト', 250);

mysql>Query OK, 3 row affected (0.00 sec)　⇐こうでればOK
mysql>Records: 3 Duplicates: 0 Warnings: 0

表示イメージ

請求書No	取引会社No	取引会社名	品物	金額
13243243	100	海山商事	ミカン	100
13243244	200	天空商事	だいこん	399
13243251	300	地底商事	ねこ	500
13243252	400	宇宙商事	ほし	999
13243253	200	天空商事	トマト	250

MYSQL「HAVING」条件付き取得※グループ化後（GROUP BY）

MYSQL「HAVING」条件付き取得

• グループ化（GROUP BY）の後に条件による絞り込みをする。
• 集約関数をつかった条件の絞込み。

ちょこっとメモ

「HAVING」で集約関数つかわないと？

• 動作はするが、MYSQLの処理速度が大きく落ちる原因の一端になる。
• 「WHERE」で記述が基本ルールなので、非推奨。

記述位置

「GROUP BY」句の次、「ORDER BY」句の前

mysql>SELECT [カラム名１,...][集計関数１,...]
mysql>FROM テーブル名
mysql>WHERE 条件式
mysql>GROUP BY 集計キー１, ...
mysql>HAVING 集計関数利用の条件式
mysql>ORDER BY ソートキー１ [DESC],...
mysql>LIMIT 行数

書き方「HAVING 集約関数 演算子 値」

使用テーブル

＜テーブルA＞

請求書No	取引会社No	取引会社名	品物	金額
13243243	100	海山商事	ミカン	100
13243244	200	天空商事	だいこん	399
13243245	300	地底商事	うさぎ	45
13243246	400	宇宙商事	たぬき	32
13243247	100	海山商事	リンゴ	150
13243248	200	天空商事	ニンジン	201

コード「HAVING」条件付き取得※グループ化後（GROUP BY）

SELECT 集約キー１,集約関数１
FROM テーブル名
GROUP BY 集約キー１
HAVING 集約関数をともなった条件式;

mysql>SELECT 取引会社名, SUM(金額) AS 合計金額
mysql>FROM テーブルA
mysql>GROUP BY 取引会社名
mysql>HAVING SUM(金額) >= 200;

表示イメージ

取引会社名	合計金額
天空商事	399
海山商事	370

MYSQL「集計関数：MIN」最小値＋「GROUP BY」グループ化

「集計関数：MIN」最小値

• 指定カラムの最小値を取得。
• 集計関数を一度に、複数、重複して使用もOK。
• カラムの型：数値、日付※一番過去のもの、文字列※辞書順一番前方

記述位置

「SELET」句に記述。

mysql>SELECT [カラム名１,...][集計関数１,...]
mysql>FROM テーブル名
mysql>WHERE 条件式
mysql>GROUP BY 集計キー１, ...
mysql>HAVING 集計関数利用の条件式
mysql>ORDER BY ソートキー１ [DESC],...
mysql>LIMIT 行数

書き方「集計関数：MIN」最小値＋「GROUP BY」グループ化

使用するテーブル

＜テーブルA＞

請求書No	取引会社No	取引会社名	品物	金額
13243243	100	海山商事	ミカン	100
13243244	200	天空商事	だいこん	399
13243245	300	地底商事	うさぎ	45
13243246	400	宇宙商事	たぬき	32
13243247	100	海山商事	リンゴ	150
13243248	200	天空商事	ニンジン	201

「集計関数：MIN」のみ：全体の最低金額

SELECT MIN(カラム名)

mysql>SELECT MIN(金額) AS 最低金額
mysql>FROM テーブルA;

表示イメージ

最低金額
32

「集計関数：MIN」+ 「GROUP BY」：取引会社ごとの最低金額

SELECT 集約キー１, MAX(カラム名) ～
GROUP BY 集約キー１;

mysql>SELECT 取引会社名, MIN(金額) AS 最低金額
mysql>FROM テーブルA
mysql>GROUP BY 取引会社名;

表示イメージ

取引会社名	最低金額
宇宙商事	32
地底商事	45
天空商事	201
海山商事	100

MYSQL「集計関数：MAX」最大値＋「GROUP BY」グループ化

「集計関数：MAX」最大値

• 指定カラムの最大値を取得。
• 集計関数を一度に、複数、重複して使用もOK。
• カラムの型：数値、日付※一番未来のもの、文字列※辞書順一番後ろ

記述位置

「SELET」句に記述。

mysql>SELECT [カラム名１,...][集計関数１,...]
mysql>FROM テーブル名
mysql>WHERE 条件式
mysql>GROUP BY 集計キー１, ...
mysql>HAVING 集計関数利用の条件式
mysql>ORDER BY ソートキー１ [DESC],...
mysql>LIMIT 行数

書き方「集計関数：MAX」最大値＋「GROUP BY」グループ化

使用するテーブル

＜テーブルA＞

請求書No	取引会社No	取引会社名	品物	金額
13243243	100	海山商事	ミカン	100
13243244	200	天空商事	だいこん	399
13243245	300	地底商事	うさぎ	45
13243246	400	宇宙商事	たぬき	32
13243247	100	海山商事	リンゴ	150
13243248	200	天空商事	ニンジン	201

「集計関数：MAX」のみ：全体の最高金額

SELECT MAX(カラム名)

mysql>SELECT MAX(金額) AS 最高金額
mysql>FROM テーブルA;

表示イメージ

最高金額
399

「集計関数：MAX」+ 「GROUP BY」：取引会社ごとの最高金額

SELECT 集約キー１, MAX(カラム名) ～
GROUP BY 集約キー１;

mysql>SELECT 取引会社名, MAX(金額) AS 最高金額
mysql>FROM テーブルA
mysql>GROUP BY 取引会社名;

表示イメージ

取引会社名	最高金額
宇宙商事	32
地底商事	45
天空商事	201
海山商事	150

MYSQL「集計関数：AVG」平均値＋「GROUP BY」グループ化

「集計関数：AVG」平均値

• 指定カラムの平均値を計算。
  • ※「NULL」は無視。よって、分母は、「NULL」以外の行数
• 集計関数を一度に、複数、重複して使用もOK。
• カラムの型：数値のみ。

記述位置

「SELET」句に記述。

mysql>SELECT [カラム名１,...][集計関数１,...]
mysql>FROM テーブル名
mysql>WHERE 条件式
mysql>GROUP BY 集計キー１, ...
mysql>HAVING 集計関数利用の条件式
mysql>ORDER BY ソートキー１ [DESC],...
mysql>LIMIT 行数

書き方「集計関数：AVG」平均値＋「GROUP BY」グループ化

使用するテーブル

＜テーブルA＞

請求書No	取引会社No	取引会社名	品物	金額
13243243	100	海山商事	ミカン	100
13243244	200	天空商事	だいこん	399
13243245	300	地底商事	うさぎ	45
13243246	400	宇宙商事	たぬき	32
13243247	100	海山商事	リンゴ	150
13243248	200	天空商事	ニンジン	201

「集計関数：AVG」のみ：全体の平均金額

SELECT AVG(数値カラム)

mysql>SELECT AVG(金額) AS 平均金額
mysql>FROM テーブルA;

表示イメージ

平均金額
154.5

「集計関数：AVG」+ 「GROUP BY」：取引会社ごとの1回あたりの平均金額

SELECT 集約キー１, AVG(金額) ～
GROUP BY 集約キー１;

mysql>SELECT 取引会社名, AVG(金額) AS 平均金額 
mysql>FROM テーブルA
mysql>GROUP BY 取引会社名;

表示イメージ

取引会社名	平均金額
宇宙商事	32.0
地底商事	45.0
天空商事	300.0
海山商事	125.0

MYSQL「集計関数：SUM」合計値＋「GROUP BY」グループ化

「集計関数：SUM」合計値

• 指定カラムの合計値を計算。※「NULL」は無視。
• 集計関数を一度に、複数、重複して使用もOK。
• カラムの型：数値のみ。

記述位置

「SELET」句に記述。

mysql>SELECT [カラム名１,...][集計関数１,...]
mysql>FROM テーブル名
mysql>WHERE 条件式
mysql>GROUP BY 集計キー１, ...
mysql>HAVING 集計関数利用の条件式
mysql>ORDER BY ソートキー１ [DESC],...
mysql>LIMIT 行数

書き方「集計関数：SUM」合計値＋「GROUP BY」グループ化

使用するテーブル

＜テーブルA＞

請求書No	取引会社No	取引会社名	品物	金額
13243243	100	海山商事	ミカン	100
13243244	200	天空商事	だいこん	399
13243245	300	地底商事	うさぎ	45
13243246	400	宇宙商事	たぬき	32
13243247	100	海山商事	リンゴ	150
13243248	200	天空商事	ニンジン	201

「集計関数：SUM」のみ：全体の総金額

SELECT SUM(数値カラム)

mysql>SELECT SUM(金額) AS 総金額
mysql>FROM テーブルA;

表示イメージ

総金額
927

「集計関数：SUM」+ 「GROUP BY」：取引会社ごとの合計取引金額

SELECT 集約キー１, SUM(金額) ～
GROUP BY 集約キー１;

mysql>SELECT 取引会社名, SUM(金額) AS 合計金額 
mysql>FROM テーブルA
mysql>GROUP BY 取引会社名;

表示イメージ

取引会社名	合計金額
宇宙商事	32
地底商事	45
天空商事	600
海山商事	250

MYSQL「集計関数：COUNT」行（件）数＋「GROUP BY」グループ化

「集計関数：COUNT」行（件）数

• 指定カラムが「NULL」以外の行数をカウント。
• 集計関数を一度に、複数、重複して使用もOK。
• カラムの型：全てOK

記述位置

「SELET」句に記述。

mysql>SELECT [カラム名１,...][集計関数１,...]
mysql>FROM テーブル名
mysql>WHERE 条件式
mysql>GROUP BY 集計キー１, ...
mysql>HAVING 集計関数利用の条件式
mysql>ORDER BY ソートキー１ [DESC],...
mysql>LIMIT 行数

書き方「集計関数：COUNT」行（件）数＋「GROUP BY」グループ化

使用するテーブル

＜テーブルA＞

請求書No	取引会社No	取引会社名	品物	金額
13243243	100	海山商事	ミカン	100
13243244	200	天空商事	だいこん	399
13243245	300	地底商事	うさぎ	45
13243246	400	宇宙商事	たぬき	32
13243247	100	海山商事	リンゴ	150
13243248	200	天空商事	ニンジン	201

「集計関数：COUNT」のみ：全体の請求書枚数

SELECT COUNT(*)

mysql>SELECT COUNT(*) AS 全請求書数 
mysql>FROM テーブルA;

表示イメージ

全請求書数
6

「集計関数：COUNT」+ 「GROUP BY」：取引会社ごとの請求書枚数

SELECT 集約キー１, COUNT(*) ～
GROUP BY 集約キー１;

mysql>SELECT 取引会社名, COUNT(*) AS 請求書数 
mysql>FROM テーブルA
mysql>GROUP BY 取引会社名;

表示イメージ

取引会社名	請求書数
宇宙商事	1
地底商事	1
天空商事	2
海山商事	2