サンプルデータ %matplotlib inline import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.linspace(1, 1000) y = np.log10(x) pltメソッド plt.plot(x, y) plt.xlabel("x-lable") plt.ylabel("y-lable") plt.show() オブジェクト指向 fig, ax = plt.…

次元毎に違う型 サイズ、型 次元 要素数 取得方法 #test_dat= Pillow.ImageFolder(transforms.Compose([transforms.ToTensor()])) ⇒「test_dat：ImageFolder型」 ⇒「test_dat[0]：tuple型」 ⇒「test_dat[0][0]：Tensor型」 # ＠＠Tensor型 print('型種 type(…

matplotlib(グラフ描画) pltメソッドとオブジェクト指向 書き方 pandasとnumpy 分散「var()」の違い グラフに日本語フォントで出力するには サンプルサイズとサンプル数の違い 円グラフ 次元毎に違う型 サイズ、型 次元 要素数 取得方法

グラフに日本語フォントで出力するには !pip install -q japanize-matplotlib import japanize_matplotlib# 日本語モジュール読込み !pip install -q japanize-matplotlib # インストール import matplotlib.pyplot as plt import japanize_matplotlib impor…

x = [80, 50, 30, 20, 10] labels = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E'] # 画像サイズ plt.figure(figsize=(6,6)) ### 画像描画 # autopct='%.1f%%'：割合を数値表示 # startangle=90：90度から描画を始める # textprops={'fontsize':12}：文字サイズ # counterclock…

サンプル数（the number of samples） 統計においては母集団から抽出したデータの集合である「サンプル（標本）」の数のこと。 母集団からサンプルの抽出を何回行ったかという数である。「標本数」ともいう。サンプルサイズ 1回抽出したサンプル（標本）にお…

pandas ddof=0：標本標準偏差 ＜デフォルト＞ ddof=1：母標準偏差 ＜デフォルト＞標本標準偏差 ddof=0 q=pd.Series([-4,-2,0,2,4]) print(f'平均＝{q1.mean()} 分散＝{q1.var(ddof=0)} 標準偏差＝ {q1.std()}') 平均＝0.0 分散＝8.0 標準偏差＝ 3.1622776601…